针对近年锂离子电池健康管理和寿命预测相关研究 的综述包括:文献等对故障预测和健康管理技术进 行综述，涉及很多应用于锂离子电池的方法和实例; 文 献对锂离子电池状态监测和估计方法进行了总结; 对锂离子电池的退化机理、老化建模和估计等 进行充分分析;文献对电动车 BMS 的相关支撑技术 进行了系统分析;文献对锂离子电池寿命预测的部 分典型方法进行分析。

退化状态识别就是不同性能变量映射到对应健康因子 (以确定对象系统当前健康水平的过程， 是实现 ＲUL 预测的前提条件。 一般可以采用容量、功率及阻抗表征电池的退化状 态，额定容量的衰减程度是电池健康状态的重要表 征，通过测量或估计电池最大充电容量计算。

亦可以通 过电池最大输出功率的退化表征退化状态，另外，随着锂 离子电池充放电次数的增加，其内阻不断增大，能量损耗 增加，文献都采用电池内阻描述电池的 SOH，这 种方法的关键必须准备获得内阻值。

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